実際的なC100DEV合格記試験-試験の準備方法-100％合格率のC100DEV真実試験

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C100DEV真実試験 & C100DEV勉強方法

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MongoDB Certified Developer Associate Exam 認定 C100DEV 試験問題 (Q163-Q168):

質問 # 163
Select true statements about unique compound indexes.

A. In unique compound indexes, individual keys can have duplicate values, and a particular combination of key values must be unique at the collection level.
B. MongoDB doesn't support unique compound indexes.
C. In unique compound indexes, individual keys must have unique values, and a particular combination of key values must also be unique at the collection level.

正解：A

解説：
https://docs.mongodb.com/manual/core/index-compound/

質問 # 164
Suppose you have a movies collection with the following document structure:
{ _id: ObjectId("573a1390f29313caabcd60e4"), title: 'The Immigrant', fullplot: "Charlie is on his way to the USA.
He wins in a card game, puts the money in Edna's bag (she and her sick mother have been robbed of everything).
When he retrieves a little for himself he is accused of being a thief.
Edna clears his name. Later, broke, Charlie finds a coin and goes into a restaurant." }
You want to perform text search queries on fullplot field.
What do you have to do? Just query the database. For example:

A. First, create a text index: db.movies.createIndex( { fullplot: 'text' } ) Then query the database: db.movies.find( { $text: { $search: 'spaceship' } } )
B. First, create an index: db.movies.createIndex( { fullplot: 1 } )Then query the database: db.movies.find( { $text: { $search: 'spaceship' } } )
C. Just query the database. For example: db.movies.find( { $text: { $search: 'spaceship'} } ).explain()

正解：A

解説：
https://docs.mongodb.com/manual/text-search/ https://docs.mongodb.com/manual/core/index-text/

質問 # 165
Select true statement regarding to the MongoDB Atlas. (select 1)

A. MongoDB Atlas is a MongoDB service that can work with any database.
B. MongoDB Atlas includes many tools and services specifically designed for the MongoDB database.

正解：B

解説：
Explanation: https://docs.atlas.mongodb.com/

質問 # 166
You want to execute the following query quite often in your application: db.hotels.aggregate([ { "$match": { "stars": { "$gt": 4.5 } } }, { "$sort": { "stars": 1 } } ]) Your collection doesn't have any additional indexes. Which index should you create to support this query?

A. In this case, the index could not be created.
B. db.hotels.createIndex( { "match": 1 } )
C. db.hotels.createIndex( { "stars": 1 } )

正解：C

解説：
https://docs.mongodb.com/manual/indexes/

質問 # 167
How does the document relate to the collection in MongoDB? Check all that apply.

A. Collections consists of one or many documents.
B. Documents consist of collections.
C. Collections are tables of documents.
D. Documents are organized into collections.

正解：A、D

解説：
Explanation: https://docs.mongodb.com/manual/core/databases-and-collections/

質問 # 168
......

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