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Databricks Certified Professional Data Scientist Exam Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist Prüfungsfragen mit Lösungen (Q100-Q105):
100. Frage
Which of the following skills a data scientists required?
- A. Should possess good programming skills
- B. He should be creative
- C. Should be very good at mathematics and statistic
- D. He should possess database administrative skills.
- E. Web designing to represent best visuals of its results from algorithm.
Antwort: A,B,C
Begründung:
Explanation
Yes a data scientists should have combination of skills like to solve the complex problem he should be creative as well as able to find new solutions and use of existing data. And solve the problem skills required are programming as currently we see SAS, R: Python, Spark, Java and SPSS even day by day new technologies are coming.
To apply various existing and new algorithm using Machine Learning, or Al it require good mathematics and statistics skills (Where the programmer feels, weaknesses). Another skill required is using visualization techniques like Qlik, Tableau etc
101. Frage
A researcher is interested in how variables, such as GRE (Graduate Record Exam scores), GPA (grade point average) and prestige of the undergraduate institution, effect admission into graduate school. The response variable, admit/don't admit, is a binary variable.
Above is an example of
- A. Recommendation system
- B. Logistic Regression
- C. Linear Regression
- D. Maximum likelihood estimation
- E. Hierarchical linear models
Antwort: B
Begründung:
Explanation
Logistic regression
Pros: Computationally inexpensive, easy to implement, knowledge representation easy to interpret Cons: Prone to underfitting, may have low accuracy Works with: Numeric values, nominal values
102. Frage
Which of the following steps you will be using in the discovery phase?
- A. What all tools are required, in the project?
- B. Analyze the Raw data and its format and structure.
- C. What all are the data sources for the project?
- D. What Unix server capacity required?
- E. What is the network capacity required
Antwort: A,B,C,D,E
Begründung:
Explanation
During the discovery phase you need to find how much resources are required as early as possible and for that even you can involve various stakeholders like Software engineering team, DBAs, Network engineers, System administrators etc. for your requirement and these resources are already available or you need to procure them. Also, what would be source of the data? What all tools and software's are required to execute the same?
103. Frage
You are using one approach for the classification where to teach the agent not by giving explicit categorizations, but by using some sort of reward system to indicate success, where agents might be rewarded for doing certain actions and punished for doing others. Which kind of this learning
- A. Supervised
- B. None of the above
- C. Regression
- D. Unsupervised
Antwort: D
Begründung:
Explanation
Unsupervised learning seems much harder: the goal is to have the computer learn how to do something that we don't tell it how to do! The approach is to teach the agent not by giving explicit categorizations, but by using some sort of reward system to indicate success. Note that this type of training will generally fit into the decision problem framework because the goal is not to produce a classification but to make decisions that maximize rewards. This approach nicely generalizes to the real world, where agents might be rewarded for doing certain actions and punished fordoing others.
104. Frage
What are the key outcomes of the successful analytical projects?
- A. Code of the model
- B. Technical specifications
- C. Presentations for the Analysts
- D. Presentation for Project Sponsors
Antwort: A,B,C,D
Begründung:
Explanation
When your analytical project successfully completed they come up with the following at the end of the projects. Presentations- You will be having presentations like for the all the stakeholders, generally these presentation will help seniors executives to make better decisions. Similarly you would be creating presentations for the other teams like analysts various visuals you would be creating like ROC Curves, Heat Maps, and Bar Charts etc.
Whatever tools you have used like SAS, R, or Python then accordingly code was developed and you will get that code as one of the outcome. Also you would have created a technical specifications for implementing the codes.
105. Frage
......
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