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시험은 데이터 준비, 피처 엔지니어링, 모델 선택 및 평가와 같은 기계 학습과 관련된 다양한 주제를 다룹니다. 또한 보안, 관리 및 성능 조정을 비롯한 오라클 자율 데이터베이스의 기능과 능력에 대한 질문도 포함됩니다. 이 시험은 60개의 객관식 문제로 구성되며 105분 동안 시간 제한이 있습니다. 이 시험을 통과하려면 68%의 합격 점수가 필요하며, 시험을 시도하기 전에 오라클 자율 데이터베이스 및 기계 학습 기술에 대한 실무 경험이 있는 것이 좋습니다.
오라클 1z0-1096-22 자격증 시험은 오라클 자율 데이터베이스에서 기계 학습을 사용하는 데 필요한 기술과 지식을 검증하고자 하는 개인을 위해 설계되었습니다. 인공 지능과 기계 학습에 대한 수요가 급격히 증가함에 따라 이 자격증은 기술 산업에서 점점 더 가치있어지고 있습니다. 이 시험을 통과함으로써, 오라클 자율 데이터베이스 기술을 사용하여 기계 학습 모델을 설계, 구현 및 관리하는 능력을 증명할 수 있습니다.
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Oracle 1z0-1096-22 자격증 시험을 통과하기 위해서는, 후보자들은 기계 학습 개념 및 기술에 대한 좋은 이해와 Oracle Autonomous Database를 사용하여 실제 경험을 가져야 합니다. 시험에서 다루는 주요 주제 중 일부는 데이터 탐색 및 준비, 피처 엔지니어링, 모델 선택 및 훈련, 모델 평가 및 배포 등이 있습니다. 시험은 또한 딥 러닝, 신경망 및 자연 언어 처리와 같은 고급 주제도 다룹니다.
최신 Oracle Autonomous Database 1z0-1096-22 무료샘플문제 (Q39-Q44):
질문 # 39
Which two statements are true about OML AutoML UI? (Choose two.)
- A. When creating a notebook from an experiment-produced Model, the top algorithm in the Leader Board is automatically selected and converted to OML4Py code.
- B. Automates key modeling steps such as algorithm selection, feature selection, and hy-perparameter tuning.
- C. An Experiment can be run with two possible options: Faster Results or Better Accuracy.
- D. An Experiment returns a single machine learning model, on successful execution Pro-vides Classification Prediction Type for numeric data and Regression Prediction Type for non-numeric data.
정답：B,C
설명：
Explanation
https://www.oracle.com/a/tech/docs/otn-batch1/oml-automl-ui-tech-brief.pdf
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/machine-learning/oml-automl-ui/amlui/create-experiment.html
질문 # 40
An OML AutoML UI Experiment is a work unit that minimally contains the definition of which three options? (Choose three.)
- A. Parameters
- B. Prediction Type
- C. Prediction Target
- D. Data Source
- E. Algorithm
정답：B,C,D
설명：
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/machine-learning/oml-automl-ui/amlui/create-experiment.html
질문 # 41
Which four actions would typically be performed during the data preparation step for analyzing data with Oracle Machine Learning?
- A. data collection from various sources
- B. numeric data normalization
- C. missing value replacement
- D. building a machine learning model
- E. performing feature engineering, such as creating derived variables
- F. binning of numeric data
정답：A,B,C,E
질문 # 42
To navigate to a specific notebook provided by another user, which is the correct workflow?
- A. Change user > Open notebook > Create project
- B. Create user > Change workspace > Open notebook
- C. Select workspace > Select project > List notebooks > Open notebook
- D. Change project > Change workspace > Open notebook
정답：C
설명：
https://apexapps.oracle.com/pls/apex/dbpm/r/livelabs/view-workshop?wid=891&clear=180&session=109742845155042
질문 # 43
Which three types of permissions can be granted to a user to collaborate and access a workspace in Oracle Machine Learning Notebooks?
- A. Developer
- B. Manager
- C. Viewer
- D. Guest
- E. Administrator
정답：A,B,C
설명：
Explanation
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/machine-learning/oml-notebooks/omlug/workspace-permissions.html
질문 # 44
......
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