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質問 49
You create an important report for your large team in Google Data Studio 360. The report uses Google
BigQuery as its data source. You notice that visualizations are not showing data that is less than 1 hour
old. What should you do?
- A. Disable caching in BigQuery by editing table details.
- B. Disable caching by editing the report settings.
- C. Refresh your browser tab showing the visualizations.
- D. Clear your browser history for the past hour then reload the tab showing the virtualizations.
正解: B
解説:
Explanation/Reference:
Reference: https://support.google.com/datastudio/answer/7020039?hl=en
質問 50
You are planning to migrate your current on-premises Apache Hadoop deployment to the cloud. You need to ensure that the deployment is as fault-tolerant and cost-effective as possible for long-running batch jobs. You want to use a managed service. What should you do?
- A. Install Hadoop and Spark on a 10-node Compute Engine instance group with preemptible instances. Store data in HDFS. Change references in scripts from hdfs:// to gs://
- B. Deploy a Cloud Dataproc cluster. Use a standard persistent disk and 50% preemptible workers. Store data in Cloud Storage, and change references in scripts from hdfs:// to gs://
- C. Install Hadoop and Spark on a 10-node Compute Engine instance group with standard instances. Install the Cloud Storage connector, and store the data in Cloud Storage. Change references in scripts from hdfs:// to gs://
- D. Deploy a Cloud Dataproc cluster. Use an SSD persistent disk and 50% preemptible workers. Store data in Cloud Storage, and change references in scripts from hdfs:// to gs://
正解: B
質問 51
You launched a new gaming app almost three years ago. You have been uploading log files from the previous day to a separate Google BigQuery table with the table name format LOGS_yyyymmdd. You have been using table wildcard functions to generate daily and monthly reports for all time ranges. Recently, you discovered that some queries that cover long date ranges are exceeding the limit of 1,000 tables and failing. How can you resolve this issue?
- A. Convert the sharded tables into a single partitioned table
- B. Convert all daily log tables into date-partitioned tables
- C. Enable query caching so you can cache data from previous months
- D. Create separate views to cover each month, and query from these views
正解: B
質問 52
Which of these are examples of a value in a sparse vector? (Select 2 answers.)
- A. [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
- B. [0, 1]
- C. [0, 5, 0, 0, 0, 0]
- D. [0, 0, 0, 1, 0, 0, 1]
正解: A,B
解説:
Explanation
Categorical features in linear models are typically translated into a sparse vector in which each possible value has a corresponding index or id. For example, if there are only three possible eye colors you can represent
'eye_color' as a length 3 vector: 'brown' would become [1, 0, 0], 'blue' would become [0, 1, 0] and 'green' would become [0, 0, 1]. These vectors are called "sparse" because they may be very long, with many zeros, when the set of possible values is very large (such as all English words).
[0, 0, 0, 1, 0, 0, 1] is not a sparse vector because it has two 1s in it. A sparse vector contains only a single 1.
[0, 5, 0, 0, 0, 0] is not a sparse vector because it has a 5 in it. Sparse vectors only contain 0s and 1s.
Reference: https://www.tensorflow.org/tutorials/linear#feature_columns_and_transformations
質問 53
Your company's on-premises Apache Hadoop servers are approaching end-of-life, and IT has decided to migrate the cluster to Google Cloud Dataproc. A like-for-like migration of the cluster would require 50 TB of Google Persistent Disk per node. The CIO is concerned about the cost of using that much block storage. You want to minimize the storage cost of the migration. What should you do?
- A. Put the data into Google Cloud Storage.
- B. Tune the Cloud Dataproc cluster so that there is just enough disk for all data.
- C. Use preemptible virtual machines (VMs) for the Cloud Dataproc cluster.
- D. Migrate some of the cold data into Google Cloud Storage, and keep only the hot data in Persistent Disk.
正解: A
質問 54
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